data normalizations 数据标准化
language normalizations 语言规范化
process normalizations 过程标准化
statistical normalizations 统计归一化
multiple normalizations 多重规范化
1. Different normalizations were applied to the dataset.
对该数据集应用了不同的标准化方法。
2. The study compares several normalizations in machine learning.
该研究比较了机器学习中的多种归一化方法。
3. Normalizations improve the consistency of the data.
标准化提高了数据的一致性。
4. These normalizations are widely used in statistics.
这些归一化方法在统计学中被广泛使用。
A: Why do we need different normalizations?
A：为什么需要不同的标准化方法？
B: Because each dataset requires specific handling for accuracy.
B：因为每个数据集都需要特定处理以保证准确性。
1) 指多个标准化处理过程或方法
2) 用于数据科学中的数据调整操作集合
3) 在语言学中指语言形式的规范化过程
1. 多种标准化过程或结果
e.g.The system applies different normalizations to input data.
系统对输入数据应用不同的标准化方法。
2. 数据或结构的归一化处理
e.g.Normalizations are essential in data preprocessing.
标准化在数据预处理中至关重要。
noun
1. Plural form of normalization; refers to multiple processes of making something standard or consistent, especially in data, science, or language.